J
2019
Sustainable manufacturing in Indrustry 4.0: Cross-sector networks of multiple supply chains, cyber-physical production systems, and al-driven decision-making
HAYHOE, Terry, Ivana PODHORSKÁ, Anna SIEKELOVÁ a Vojtěch STEHEL
Základní údaje
Originální název
Sustainable manufacturing in Indrustry 4.0: Cross-sector networks of multiple supply chains, cyber-physical production systems, and al-driven decision-making
Název česky
Udržitelná výroba v průmyslu 4.0: Mezisektorové sítě dodavatelských řetězců, kyberfyzické systémy výroby a rozhodování pomocí umělé inteligence
Autoři
HAYHOE, Terry (840 Spojené státy, garant), Ivana PODHORSKÁ (703 Slovensko), Anna SIEKELOVÁ (703 Slovensko) a
Vojtěch STEHEL (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Journal of Self-Governance and Management Economics, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2019, 2329-4175
Další údaje
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50203 Industrial relations
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/75081431:_____/19:00001588
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
udržitelná výroba; průmysl 4.0; kyberfyzické systémy výroby
Klíčová slova anglicky
sustainable manufacturing; Industry 4.0; cyber-physical production system
V originále
Authors submit an insight into relevant literature on sustainable manufacturing in Industry 4.0, providing both quantitative evidence on trends and numerous in-depth empirical examples. They perform analyses and make estimates regarding awareness and usage of smartphone applications featuring machine learning (%), elements that are expected to be highly relevant along the automotive value chain in 2030 (%), and share of companies investing in artificial intelligence worldwide (%, by industry). Data collected from 4,600 respondents are tested against the research model by using structural equation modeling.
Česky
Autoři předkládají vhled do relevantní literatury o udržitelné výrobě v průmyslu 4.0 a poskytují jak kvantitativní důkazy o trendech, tak řadu podrobných empirických příkladů. Jsou provedeny analýzy a odhady povědomí a využití aplikací pro chytré telefony představujících prvky strojového učení (%), prvky, u nichž se očekává, že budou v roce 2030 vysoce významné v automobilovém hodnotovém řetězci (%), a podíl společností, které investují do umělé inteligence po celém světě (%, podle odvětví). Data shromážděná od 4 600 respondentů jsou testována na strukturálním modelu pomocí modelování strukturální rovnice.
Zobrazeno: 24. 12. 2024 00:25