J 2019

Smart manufacturing technologies: Data-driven algorithms in production planning, sustainable value creation, and operational performance improvement

WHITTLE, Therese, Elena GREGOVA, Ivana PODHORSKÁ and Zuzana ROWLAND

Basic information

Original name

Smart manufacturing technologies: Data-driven algorithms in production planning, sustainable value creation, and operational performance improvement

Name in Czech

Inteligentní výrobní technologie: Algoritmy založené na datech v plánování výroby, udržitelném vytváření hodnot a zlepšování provozních výkonů

Authors

WHITTLE, Therese (826 United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, guarantor), Elena GREGOVA (703 Slovakia), Ivana PODHORSKÁ (703 Slovakia) and Zuzana ROWLAND (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Economics, Management, and Financial Markets, New York City, USA, Addleton Academic Publishers, 2019, 1842-3191

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

50202 Applied Economics, Econometrics

Country of publisher

United States of America

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

URL

RIV identification code

RIV/75081431:_____/19:00001582

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

DOI

http://dx.doi.org/10.22381/EMFM14220193

Keywords (in Czech)

algoritmus založený na datech; inteligentní výroba; udržitelné vytváření hodnot

Keywords in English

data-driven algorithm; smart manufacturing; sustainable value creation

Tags

FIP_1, RIV19, SCOPUS
Změněno: 22/4/2020 14:41, Mgr. Milada Šanderová

Abstract

ORIG CZ

V originále

Using and replicating data authors performed analyses and made estimates regarding industries targeted by machine learning application developers, the main areas of interest for manufacturers within Industry 4.0, retailers planning to invest in artificial intelligence and Internet of Things technologies by 2021, and benefits of implementing artificial intelligence.

In Czech

Pomocí dat a jejich replikací autoři provedli analýzy a odhady týkající se odvětví, na která se zaměřují vývojáři aplikací pro strojové učení, hlavní oblasti zájmu výrobců v rámci Průmyslu 4.0, maloobchodníků, kteří plánují do roku 2021 investovat do umělé inteligence a technologií internetu věcí a výhod implementace umělé inteligence.
Displayed: 18/11/2024 14:18