D
2019
Comparison of neural networks and regression time series in estimating the Czech Republic and China trade balance
ROWLAND, Zuzana, Petr ŠULEŘ a Marek VOCHOZKA
Základní údaje
Originální název
Comparison of neural networks and regression time series in estimating the Czech Republic and China trade balance
Název česky
Porovnání neuronových sítí a regresních časových řad při odhadu obchodní bilance České republiky a Číny
Vydání
Les Ulis, France, SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium 2018 - Milestones and Trends of World Economy (IES2018), od s. nestránkováno, 13 s. 2019
Další údaje
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50204 Business and management
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/75081431:_____/19:00001519
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
neuronové sítě; regresní analýza; porovnání; obchodní bilance; predikce
Klíčová slova anglicky
neural networks; regression analysis; comparison; trade balance; prediction
V originále
The aim of this paper is to compare the accuracy of time series alignment by means of regression analysis and neural networks on the example of the trade balance of the Czech Republic and the People's Republic of China. This is a monthly balance starting in 2000 and ending in July 2018.
Česky
Cílem příspěvku je porovnat přesnost zarovnání časových řad pomocí regresní analýzy a neuronových sítí na příkladu obchodní bilance České republiky a Čínské lidové republiky. Používají se údaje o obchodní bilanci mezi Českou republikou a Čínskou lidovou republikou. Jedná se o měsíční bilance začínající v roce 2000 a končící v červenci 2018.
Zobrazeno: 27. 12. 2024 21:48