HORÁK, Jakub a Tomáš KRULICKÝ. Comparison of exponential time series alignment and time series alignment using artificial neural networks by example of prediction of future development of stock prices of a specific company. In Horák, J. SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium 2018 - Milestones and Trends of World Economy (IES2018). Les Ulis, France: EDP Sciences. s. nestránkováno, 13 s. ISBN 978-2-7598-9063-7. doi:10.1051/shsconf/20196101006. 2019.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Comparison of exponential time series alignment and time series alignment using artificial neural networks by example of prediction of future development of stock prices of a specific company
Název česky Porovnání exponenciálního vyrovnání časových řad a vyrovnání časových řad pomocí umělých neuronových sítí na příkladu predikce budoucího vývoje cen akcií konkrétní společnosti
Autoři HORÁK, Jakub (203 Česká republika, garant, domácí) a Tomáš KRULICKÝ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Les Ulis, France, SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium 2018 - Milestones and Trends of World Economy (IES2018), od s. nestránkováno, 13 s. 2019.
Nakladatel EDP Sciences
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50202 Applied Economics, Econometrics
Stát vydavatele Francie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/75081431:_____/19:00001518
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
ISBN 978-2-7598-9063-7
Doi http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101006
UT WoS 000467727800006
Klíčová slova česky predikce; cena akcií; časové řady; exponenciální vyrovnání; umělé neuronové sítě
Klíčová slova anglicky prediction; stock price; time series; exponential alignment; artificial neural networks
Štítky FKT, RIV19, WOS
Změnil Změnila: Mgr. Blanka Mikšíková, učo 22534. Změněno: 10. 6. 2019 13:52.
Anotace
The aim of this paper is to compare a method of exponential time series alignment and time series alignment using artificial neural networks as tools for predicting future stock price developments on the example of the company Unipetrol. Time series alignment is performed using artificial neural networks, exponential alignment of time series, and then a comparison of time series of predictions of future stock price trends predicted using the most successful neural network and price prediction calculated by exponential time series alignment is performed.
Anotace česky
Cílem příspěvku je porovnat metodu exponenciálního vyrovnání časových řad a vyrovnání časových řad pomocí umělých neuronových sítí jako nástroje pro predikci budoucího vývoje cen akcií na příkladu společnosti Unipetrol. Vyrovnání časových řad se provádí pomocí umělých neuronových sítí, exponenciálního vyrovnání časových řad, a poté je provedeno srovnání časových řad predikcí budoucích trendů vývoje cen akcií předvídaných s využitím nejúspěšnější neuronové sítě a predikcí cen vypočítaných exponenciálním vyrovnáním časových řad.
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 08:39