VRBKA, Jaromír, Zuzana ROWLAND a Petr ŠULEŘ. Comparison of neural networks and regression time series in estimating the development of the EU and the PRC trade balance. In Horák, J.. SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium 2018 - Milestones and Trends of World Economy (IES2018). Les Ulis, France: EDP Sciences, 2019. s. nestránkováno, 13 s. ISBN 978-2-7598-9063-7. doi:10.1051/shsconf/20196101031.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Comparison of neural networks and regression time series in estimating the development of the EU and the PRC trade balance
Název česky Porovnání neuronových sítí a regresních časových řad při odhadu vývoje obchodní bilance EU a ČLR
Autoři VRBKA, Jaromír (203 Česká republika, garant, domácí), Zuzana ROWLAND (203 Česká republika, domácí) a Petr ŠULEŘ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Les Ulis, France, SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium 2018 - Milestones and Trends of World Economy (IES2018), od s. nestránkováno, 13 s. 2019.
Nakladatel EDP Sciences
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Francie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
ISBN 978-2-7598-9063-7
Doi http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101031
UT WoS 000467727800031
Klíčová slova česky obchodní bilance; export a import; lineární regrese; neuronové sítě
Klíčová slova anglicky trade balance; export and import; linear regression; neural networks
Štítky MAE, RIV19, WOS
Změnil Změnila: Mgr. Eva Hynešová, učo 23116. Změněno: 7. 6. 2019 10:54.
Anotace
This paper aims to compare two useful methods, namely the accuracy of time series alignment through regression analysis and artificial neural networks, to assess the evolution of the EU and the People's Republic of China trade balance. The most appropriate curve is selected from the linear regression, and from the neural networks three useful neural structures are selected.
Anotace česky
Cílem tohoto příspěvku je porovnat dvě užitečné metody, a to přesnost vyrovnání časových řad pomocí regresní analýzy a umělých neuronových sítí, s cílem posoudit vývoj obchodní bilance EU a Čínské lidové republiky. Nejvhodnější křivka je vybrána z lineární regrese, z neuronových sítí jsou vybrány tři užitečné neuronové struktury.
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
Comparison_of_neural_networks_and_regression_time_series_in_estimating.pdf   Verze souboru Hynešová, E. 7. 6. 2019

Práva

Právo číst
 
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Ing. Jaromír Vrbka, MBA, PhD., učo 10761
  • osoba Mgr. Eva Hynešová, učo 23116
  • osoba Mgr. Petr Šuleř, PhD., učo 24786
  • osoba Ing. Zuzana Rowland, MBA, PhD., učo 6614
Atributy
 
Vytisknout
Požádat autora o autorský výtisk Zobrazeno: 24. 2. 2020 00:14