Detailed Information on Publication Record
2018
Value generators for businesses in agriculture
MACHOVÁ, Veronika and Jaromír VRBKABasic information
Original name
Value generators for businesses in agriculture
Name in Czech
Generátory hodnoty pro podniky v zemědělství
Authors
MACHOVÁ, Veronika (203 Czech Republic, guarantor) and Jaromír VRBKA (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
Praha, Česká republika, The 12th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings, p. 1123-1132, 11 pp. 2018
Publisher
Libuše Macáková, Melandrium
Other information
Language
English
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
printed version "print"
RIV identification code
RIV/75081431:_____/18:00001398
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
ISBN
978-80-87990-14-8
UT WoS
000455809400112
Keywords (in Czech)
generátory hodnoty; zemědělství; EVA equity; umělé neuronové sítě; hodnotový management
Keywords in English
value generators; agriculture; EVA equity; artificial neural networks; value management
Změněno: 20/2/2019 11:11, Mgr. Blanka Mikšíková
V originále
The aim of this article is to identify generators of the value of businesses in agriculture in the Czech Republic, provided that we measure the value of an enterprise using an EVA equity indicator. For each enterprise, EVA equity is calculated, using Statistica software with the automated artificial neural network tool. Based on the sensitivity analysis, the most important items of financial statements that are most involved in the value of businesses in agriculture are identified.
In Czech
Cílem tohoto článku je identifikovat generátory hodnoty podniků v zemědělství v České republice za předpokladu, že měříme hodnotu podniku pomocí ukazatele EVA. Pro každý podnik je kalkulována vlastní hodnota EVA equity, a to za pomoci softwaru Statistica s nástrojem automatické neuronové sítě pro analýzu. Na základě analýzy citlivosti jsou identifikovány nejdůležitější položky finančních výkazů, které se nejvíce podílejí na hodnotě podniků v zemědělství.