J 2018

Optimization of Warehouse Management in the Specific Assembly and Distribution Company: a Case Study

STOPKA, Ondrej and Vladimír ĽUPTÁK

Basic information

Original name

Optimization of Warehouse Management in the Specific Assembly and Distribution Company: a Case Study

Name in Czech

Optimalizace skladového hospodářství ve specifické montážní a distribuční společnosti: případová studie

Authors

STOPKA, Ondrej (703 Slovakia, guarantor, belonging to the institution) and Vladimír ĽUPTÁK (703 Slovakia, belonging to the institution)

Edition

Nase More, Dubrovnik, University of Dubrovnik, 2018, 0469-6255

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

21100 2.11 Other engineering and technologies

Country of publisher

Croatia

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/75081431:_____/18:00001391

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

UT WoS

000449796600019

Keywords (in Czech)

správa skladů; shromáždění; rozdělení; oběh materiálu; Technologie RFID; automatická identifikace; minimalizace nákladů

Keywords in English

warehouse management; assembly; distribution; material flow; RFID technology; automatic identification;cost minimization

Tags

LOG, RIV18, WOS
Změněno: 7/2/2019 13:36, Mgr. Eva Hynešová

Abstract

ORIG CZ

V originále

This paper discusses the optimization of warehouse management in the assembly and distribution company. As part of complex logistics system, warehouse management plays a significant role in every company, connecting the areas of storage, material flow, production, record keeping and dispatch with the company´s economic objectives. It also has a significant impact on business operations and can be of an important competitive advantage. It may be argued that well-managed logistics, including a continuous material flow, cost minimization as well as overall streamlining of individual processes associated with manufacturing of products, are powerful strategic tools for companies and lead to their strong market position. It is almost an imperative for them to use modern knowledge in this area and strive for improvement. After the introducing chapters, paper includes an optimization proposal using particular methods of multi-criteria evaluation of variants which consists of determining the criteria for variants evaluation, developing the basic multi-criteria matrix and selecting as well as applying the specific method for final evaluation (in our case, the comparison with WSA and TOPSIS methods has been carried out). Final part of the paper outlines the most appropriate option regarding the introduction of an automatic identification system to optimize the warehouse management system.

In Czech

Tento příspěvek pojednává o optimalizaci správy skladu v montážní a distribuční společnosti. Jako součást komplexního logistického systému hraje ve všech společnostech významnou roli skladové hospodářství, které spojuje oblasti skladování, tok materiálu, výrobu, vedení záznamů a dispečinků s hospodářskými cíli společnosti. Má také významný dopad na obchodní operace a může mít významnou konkurenční výhodu. Lze argumentovat tím, že dobře řízená logistika, včetně nepřetržitého toku materiálu, minimalizace nákladů a celkově zefektivnění jednotlivých procesů spojených s výrobou výrobků, jsou silnými strategickými nástroji pro společnosti a vedou k jejich silné pozici na trhu. Je téměř nezbytné, aby v této oblasti využily moderní znalosti a usilovaly o zlepšení. Po zavedení kapitol obsahuje návrh optimalizace pomocí konkrétních metod multikriteriálního hodnocení variant, který spočívá v určení kritérií pro vyhodnocení variant, v rozvoji základní multikriteriální matice a výběru a uplatnění specifické metody pro závěrečné hodnocení (v našem případě bylo provedeno srovnání s metodami WSA a TOPSIS). Závěrečná část práce popisuje nejvhodnější variantu zavedení automatického identifikačního systému pro optimalizaci systému správy skladu.
Displayed: 16/11/2024 07:17