D 2017

Stock price development forecasting using neural networks

VRBKA, Jaromír and Zuzana ROWLAND

Basic information

Original name

Stock price development forecasting using neural networks

Name in Czech

Predikce vývoje cen akcií pomocí umělých neuronových sítí

Authors

VRBKA, Jaromír (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Zuzana ROWLAND (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

1. vyd. Les Ulis, France, SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade, p. nestránkováno, 8 pp. 2017

Publisher

EDP Sciences

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

France

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Publication form

printed version "print"

RIV identification code

RIV/75081431:_____/17:00001380

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

ISBN

978-2-7598-9028-6

DOI

http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20173901032

UT WoS

000452181300032

Keywords (in Czech)

predikce; akcie; vývoj ceny; umělé neuronové sítě

Keywords in English

forecasting; stock; price development; artificial neural networks

Tags

FKT, RIV18, WOS
Změněno: 14/1/2019 10:20, Mgr. Eva Hynešová

Abstract

ORIG CZ

V originále

The objective of this contribution is to use neural networks for forecasting the development of the ČEZ, a. s. stock prices on the Prague Stock Exchange for the next 62 trading days. The data for the forecast have been obtained from the Prague Stock Exchange database. These are final prices at the end of each trading day when the company shares were traded, starting from the beginning of the year 2012 till September 2017.

In Czech

Cílem tohoto příspěvku je využít neuronové sítě pro predikci vývoje burzovních cen akcií společnosti ČEZ, a. s. na pražské burze na dalších 62 obchodních dní. Údaje pro predikci byly získány z databáze Burzy cenných papírů Praha. Jedná se o konečné ceny na konci každého obchodního dne, kdy byly akcie společnosti obchodované, a to od počátku roku 2012 do září 2017.
Displayed: 25/12/2024 16:50