VRBKA, Jaromír and Zuzana ROWLAND. Stock price development forecasting using neural networks. In Váchal, Jan; Vochozka, Marek; Horák, Jakub. SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade. 1. vyd. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2017. p. nestránkováno, 8 pp. ISBN 978-2-7598-9028-6. doi:10.1051/shsconf/20173901032.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Stock price development forecasting using neural networks
Name in Czech Predikce vývoje cen akcií pomocí umělých neuronových sítí
Authors VRBKA, Jaromír (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Zuzana ROWLAND (203 Czech Republic, belonging to the institution).
Edition 1. vyd. Les Ulis, France, SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade, p. nestránkováno, 8 pp. 2017.
Publisher EDP Sciences
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher France
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form printed version "print"
RIV identification code RIV/75081431:_____/17:00001380
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
ISBN 978-2-7598-9028-6
Doi http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20173901032
UT WoS 000452181300032
Keywords (in Czech) predikce; akcie; vývoj ceny; umělé neuronové sítě
Keywords in English forecasting; stock; price development; artificial neural networks
Tags FKT, RIV18, WOS
Changed by Changed by: Mgr. Eva Hynešová, učo 23116. Changed: 14/1/2019 10:20.
Abstract
The objective of this contribution is to use neural networks for forecasting the development of the ČEZ, a. s. stock prices on the Prague Stock Exchange for the next 62 trading days. The data for the forecast have been obtained from the Prague Stock Exchange database. These are final prices at the end of each trading day when the company shares were traded, starting from the beginning of the year 2012 till September 2017.
Abstract (in Czech)
Cílem tohoto příspěvku je využít neuronové sítě pro predikci vývoje burzovních cen akcií společnosti ČEZ, a. s. na pražské burze na dalších 62 obchodních dní. Údaje pro predikci byly získány z databáze Burzy cenných papírů Praha. Jedná se o konečné ceny na konci každého obchodního dne, kdy byly akcie společnosti obchodované, a to od počátku roku 2012 do září 2017.
Type Name Uploaded/Created by Uploaded/Created Rights
Stock_price_development_forecasting_using_neural_networks.pdf   File version Hynešová, E. 14/1/2019

Rights

Right to read
 
Right to upload
 
Right to administer:
  • a concrete person Ing. Jaromír Vrbka, MBA, PhD., učo 10761
  • a concrete person Mgr. Eva Hynešová, učo 23116
  • a concrete person Ing. Zuzana Rowland, MBA, PhD., učo 6614
Attributes
 
Print
Ask the author for author copy Displayed: 29/10/2020 14:52