VRBKA, Jaromír a Zuzana ROWLAND. Stock price development forecasting using neural networks. In Váchal, Jan; Vochozka, Marek; Horák, Jakub. SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade. 1. vyd. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2017. s. nestránkováno, 8 s. ISBN 978-2-7598-9028-6. doi:10.1051/shsconf/20173901032.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Stock price development forecasting using neural networks
Název česky Predikce vývoje cen akcií pomocí umělých neuronových sítí
Autoři VRBKA, Jaromír (203 Česká republika, garant, domácí) a Zuzana ROWLAND (203 Česká republika, domácí).
Vydání 1. vyd. Les Ulis, France, SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade, od s. nestránkováno, 8 s. 2017.
Nakladatel EDP Sciences
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Francie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/75081431:_____/17:00001380
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
ISBN 978-2-7598-9028-6
Doi http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20173901032
UT WoS 000452181300032
Klíčová slova česky predikce; akcie; vývoj ceny; umělé neuronové sítě
Klíčová slova anglicky forecasting; stock; price development; artificial neural networks
Štítky FKT, RIV18, WOS
Změnil Změnila: Mgr. Eva Hynešová, učo 23116. Změněno: 14. 1. 2019 10:20.
Anotace
The objective of this contribution is to use neural networks for forecasting the development of the ČEZ, a. s. stock prices on the Prague Stock Exchange for the next 62 trading days. The data for the forecast have been obtained from the Prague Stock Exchange database. These are final prices at the end of each trading day when the company shares were traded, starting from the beginning of the year 2012 till September 2017.
Anotace česky
Cílem tohoto příspěvku je využít neuronové sítě pro predikci vývoje burzovních cen akcií společnosti ČEZ, a. s. na pražské burze na dalších 62 obchodních dní. Údaje pro predikci byly získány z databáze Burzy cenných papírů Praha. Jedná se o konečné ceny na konci každého obchodního dne, kdy byly akcie společnosti obchodované, a to od počátku roku 2012 do září 2017.
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
Stock_price_development_forecasting_using_neural_networks.pdf   Verze souboru Hynešová, E. 14. 1. 2019

Práva

Právo číst
 
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Ing. Jaromír Vrbka, MBA, PhD., učo 10761
  • osoba Mgr. Eva Hynešová, učo 23116
  • osoba Ing. Zuzana Rowland, MBA, PhD., učo 6614
Atributy
 
Vytisknout
Požádat autora o autorský výtisk Zobrazeno: 30. 11. 2020 20:59