VOCHOZKA, Marek. Effect of the economic outturn on the cost of debt of an industrial enterprise. In Váchal, Jan; Vochozka, Marek; Horák, Jakub. SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade. 1st ed. Les Ulis, France: EDP Sciences. p. nestránkováno, 10 pp. ISBN 978-2-7598-9028-6. doi:10.1051/shsconf/20173901028. 2017.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Effect of the economic outturn on the cost of debt of an industrial enterprise
Name in Czech Vliv hospodářského výsledku na cenu cizího kapitálu průmyslového podniku
Authors VOCHOZKA, Marek (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution).
Edition 1. vyd. Les Ulis, France, SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade, p. nestránkováno, 10 pp. 2017.
Publisher EDP Sciences
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher France
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form printed version "print"
RIV identification code RIV/75081431:_____/17:00001365
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
ISBN 978-2-7598-9028-6
Doi http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20173901028
UT WoS 000452181300028
Keywords (in Czech) hospodářský výsledek; dluh; umělé neuronové sítě; zisk
Keywords in English economic outturn; debt; artificial neural networks; profit
Tags FIP_2, RIV18, WOS
Changed by Changed by: Mgr. Eva Hynešová, učo 23116. Changed: 3/1/2019 09:49.
Abstract
The purpose of this paper is to establish the relationship between the volume of debt and the economic outturn of industrial enterprises. Using artificial neural networks, the relationship between interest costs and three profit categories is examined. Data of 5622 Czech processing enterprises in the years 2015-2017 are used. Multilayer perceptron neural networks and neural networks of basic radial functions are used for processing.
Abstract (in Czech)
Účelem tohoto článku je zjistit vztah mezi objemem dluhu a hospodářským výsledkem průmyslových podniků. Pomocí umělých neuronových sítí je zkoumán vztah mezi úrokovými náklady a třemi kategoriemi zisku. Jsou použity údaje z 5622 českých zpracovatelských podniků v letech 2015-2017. Pro zpracování jsou použity vícevrstvé perceptronové neuronové sítě a neuronové sítě základních radiálních funkcí.
PrintDisplayed: 29/3/2024 14:05