D 2017

Prediction of stock price developments using the Box-Jenkins method

GRODA, Bořivoj and Jaromír VRBKA

Basic information

Original name

Prediction of stock price developments using the Box-Jenkins method

Name in Czech

Predikce vývoje cen akcií pomocí metody Box-Jenkins

Authors

GRODA, Bořivoj (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Jaromír VRBKA (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

1. vyd. Les Ulis, France, SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade, p. nestránkováno, 9 pp. 2017

Publisher

EDP Sciences

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

France

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Publication form

printed version "print"

RIV identification code

RIV/75081431:_____/17:00001359

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

ISBN

978-2-7598-9028-6

DOI

http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20173901007

UT WoS

000452181300007

Keywords (in Czech)

Box-Jenkins; ARIMA; predikce; akcie

Keywords in English

Box-Jenkins; ARIMA; prediction; shares

Tags

FIP_2, RIV18, WOS
Změněno: 2/1/2019 15:19, Mgr. Eva Hynešová

Abstract

ORIG CZ

V originále

The present article predicts the future development of the stock price of CEZ, a. s., on the Prague Stock Exchange using the ARIMA method - the Box-Jenkins method. The analysis employs the final price of the last trading day in a given month, from February 2012 to September 2017. Statistica software is used for processing the data, namely advanced time series prediction methods, the ARIMA tool, and autocorrelation functions.

In Czech

Tento článek predikuje budoucí vývoj cen akcií společnosti ČEZ, a. s., na Pražské burze cenných papírů. Analýza využívá konečnou cenu posledního obchodního dne v daném měsíci, a to od února 2012 do září 2017. Pro zpracování dat je použit software Statistica, a to pokročilé metody predikcí časových řad, nástroj ARIMA a autokorelační funkce.
Displayed: 10/11/2024 00:36