Detailed Information on Publication Record
2018
Bankruptcy prediction in Visegrad group countries using multiple discriminant analysis
KLIEŠTIK, Tomáš, Jaromír VRBKA and Zuzana ROWLANDBasic information
Original name
Bankruptcy prediction in Visegrad group countries using multiple discriminant analysis
Name in Czech
Predikce bankrotu zemí Vyšegrádské skupiny pomocí vícenásobné diskriminační analýzy
Authors
KLIEŠTIK, Tomáš (703 Slovakia, guarantor, belonging to the institution), Jaromír VRBKA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Zuzana ROWLAND (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
Equilibrium-Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, Torun, Polsko, Inst Economic Research-Poland, 2018, 2353-3293
Other information
Language
English
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Poland
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
References:
RIV identification code
RIV/75081431:_____/18:00002034
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
UT WoS
000447127800011
Keywords (in Czech)
bankrot; predikční model; diskriminační analýza; Višegrádská skupina; finanční analýza
Keywords in English
bankruptcy; prediction model; discriminant analysis; Visegrad group; financial analysis
Změněno: 28/4/2022 07:41, Mgr. Nikola Petříková
V originále
The main aim of the paper is to develop a model to reveal the unhealthy development of the enterprises in V4 countries, which is done by the multiple discriminant analysis. The article use the Amadeus database providing necessary financial and statistical data of almost 450,000 enterprises, covering the year 2015 and 2016, operating in the countries of the Visegrad group. The research results are important for companies themselves, but also for their business partners, suppliers and creditors to eliminate financial and other corporate risks related to the unhealthy or unfavorable financial situation of the company.
In Czech
Hlavním cílem práce je vyvinout model, který by odhalil nezdravý vývoj podniků v zemích V4, což je provedeno vícerozměrnou diskriminační analýzou. Článek využívá databázi Amadeus, která poskytuje potřebné finanční a statistické údaje téměř 450 000 podniků, které působily v roce 2015 a 2016 v zemích Vyšegrádské skupiny. Výsledky výzkumu jsou důležité pro samotné společnosti, ale také pro jejich obchodní partnery, dodavatele a věřitele, aby eliminovali finanční a další firemní rizika související s nezdravou nebo nepříznivou finanční situací podniku.