J 2018

Bankruptcy prediction in Visegrad group countries using multiple discriminant analysis

KLIEŠTIK, Tomáš, Jaromír VRBKA and Zuzana ROWLAND

Basic information

Original name

Bankruptcy prediction in Visegrad group countries using multiple discriminant analysis

Name in Czech

Predikce bankrotu zemí Vyšegrádské skupiny pomocí vícenásobné diskriminační analýzy

Authors

KLIEŠTIK, Tomáš (703 Slovakia, guarantor, belonging to the institution), Jaromír VRBKA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Zuzana ROWLAND (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Equilibrium-Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, Torun, Polsko, Inst Economic Research-Poland, 2018, 2353-3293

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

Poland

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

URL

RIV identification code

RIV/75081431:_____/18:00002034

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

DOI

http://dx.doi.org/10.24136/eq.2018.028

UT WoS

000447127800011

Keywords (in Czech)

bankrot; predikční model; diskriminační analýza; Višegrádská skupina; finanční analýza

Keywords in English

bankruptcy; prediction model; discriminant analysis; Visegrad group; financial analysis

Tags

FIP_2, RIV21
Změněno: 28/4/2022 07:41, Mgr. Nikola Petříková

Abstract

ORIG CZ

V originále

The main aim of the paper is to develop a model to reveal the unhealthy development of the enterprises in V4 countries, which is done by the multiple discriminant analysis. The article use the Amadeus database providing necessary financial and statistical data of almost 450,000 enterprises, covering the year 2015 and 2016, operating in the countries of the Visegrad group. The research results are important for companies themselves, but also for their business partners, suppliers and creditors to eliminate financial and other corporate risks related to the unhealthy or unfavorable financial situation of the company.

In Czech

Hlavním cílem práce je vyvinout model, který by odhalil nezdravý vývoj podniků v zemích V4, což je provedeno vícerozměrnou diskriminační analýzou. Článek využívá databázi Amadeus, která poskytuje potřebné finanční a statistické údaje téměř 450 000 podniků, které působily v roce 2015 a 2016 v zemích Vyšegrádské skupiny. Výsledky výzkumu jsou důležité pro samotné společnosti, ale také pro jejich obchodní partnery, dodavatele a věřitele, aby eliminovali finanční a další firemní rizika související s nezdravou nebo nepříznivou finanční situací podniku.
Displayed: 11/11/2024 21:10