D
2016
Using artificial neural networks for prediction of key indicators of a company in global world
ROWLAND, Zuzana and Jaromír VRBKA
Basic information
Original name
Using artificial neural networks for prediction of key indicators of a company in global world
Name in Czech
Použití umělých neuronových sítí pro predikci klíčových indikátorů společnosti v globální světě
Authors
ROWLAND, Zuzana (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and
Jaromír VRBKA (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
1. vyd. Žilina, Slovensko, Globalization and its socio-economic consequences, 16th international scientific conference proceedings, PTS I-V, p. 1896-1903, 8 pp. 2016
Publisher
Žilina, Slovensko
Other information
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Slovakia
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
printed version "print"
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech)
finanční plán; neuronové sítě; predikce; regrese
Keywords in English
financial plan; neural networks; prediction; regression
V originále
The objective of the paper was to validate using chosen artificial neural network to predict future development of financial key indicators of CEZ Renewable Resources, Ltd. for setting a short-term financial plan. Multi-layer perceptron neural networks and Radial Basis Function neural networks were used. 1000 neural models were generated. The best got result says that it is possible to use neural networks for prediction of the future development of financial key indicators of a company.
In Czech
Cílem práce bylo, pomocí vybrané umělé neuronové sítě, předpovědět budoucí vývoj klíčových finančních ukazatelů společnosti ČEZ Renewable Resources, s.r.o. pro stanovení krátkodobého finančního plánu. Byly použity vícevrstvé perceptronové neuronové sítě a neuronové sítě radiální základní funkce. Bylo generováno 1000 neuronových modelů. Dle nejlepšího výsledku je možné konstatovat, že neuronové sítě je možné použít k předpovědi budoucího vývoje klíčových finančních ukazatelů společnosti.
Displayed: 29/12/2024 03:26