D 2016

Using artificial neural networks for prediction of key indicators of a company in global world

ROWLAND, Zuzana and Jaromír VRBKA

Basic information

Original name

Using artificial neural networks for prediction of key indicators of a company in global world

Name in Czech

Použití umělých neuronových sítí pro predikci klíčových indikátorů společnosti v globální světě

Authors

ROWLAND, Zuzana (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Jaromír VRBKA (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

1. vyd. Žilina, Slovensko, Globalization and its socio-economic consequences, 16th international scientific conference proceedings, PTS I-V, p. 1896-1903, 8 pp. 2016

Publisher

Žilina, Slovensko

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

Slovakia

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Publication form

printed version "print"

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

ISBN

978-80-8154-191-9

UT WoS

000393253800235

Keywords (in Czech)

finanční plán; neuronové sítě; predikce; regrese

Keywords in English

financial plan; neural networks; prediction; regression

Tags

FIP_2
Změněno: 22/10/2018 10:33, Mgr. Eva Hynešová

Abstract

ORIG CZ

V originále

The objective of the paper was to validate using chosen artificial neural network to predict future development of financial key indicators of CEZ Renewable Resources, Ltd. for setting a short-term financial plan. Multi-layer perceptron neural networks and Radial Basis Function neural networks were used. 1000 neural models were generated. The best got result says that it is possible to use neural networks for prediction of the future development of financial key indicators of a company.

In Czech

Cílem práce bylo, pomocí vybrané umělé neuronové sítě, předpovědět budoucí vývoj klíčových finančních ukazatelů společnosti ČEZ Renewable Resources, s.r.o. pro stanovení krátkodobého finančního plánu. Byly použity vícevrstvé perceptronové neuronové sítě a neuronové sítě radiální základní funkce. Bylo generováno 1000 neuronových modelů. Dle nejlepšího výsledku je možné konstatovat, že neuronové sítě je možné použít k předpovědi budoucího vývoje klíčových finančních ukazatelů společnosti.
Displayed: 18/11/2024 22:21