Detailed Information on Publication Record
2018
Inventory management in manufacturing company
VOCHOZKA, Marek, Gabibulla KHASAEV, Jan MAREČEK, Jaromír VRBKA, Veronika MACHOVÁ et. al.Basic information
Original name
Inventory management in manufacturing company
Name in Czech
Řízení zásob ve výrobním podniku
Authors
VOCHOZKA, Marek (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Gabibulla KHASAEV (643 Russian Federation), Jan MAREČEK (203 Czech Republic, belonging to the institution), Jaromír VRBKA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Veronika MACHOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
1st. České Budějovice, 142 pp. 2018
Publisher
Institute of Technology and Business in České Budějovice, Samara State University of Economics
Other information
Language
English
Type of outcome
Odborná kniha
Field of Study
50202 Applied Economics, Econometrics
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
printed version "print"
RIV identification code
RIV/75081431:_____/18:00001258
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
ISBN
978-80-7468-123-3
Keywords (in Czech)
zásoby; řízení; podnik; umělé neuronové sítě; časové řady
Keywords in English
inventory; management; company; artificial neural networks; time series
Změněno: 3/7/2018 10:00, Mgr. Blanka Mikšíková
V originále
Inventory plays a very important role in the business. It is the job of the company's management to find a certain optimum, the amount of inventory that generates as little maintenance cost as possible, while ensuring the smoothness of production. This publication aims to analyze inventory management capabilities using artificial intelligence, specifically artificial neural networks.
In Czech
Zásoby hrají v podnikání velmi důležitou roli. Úkolem vedení společnosti je určit optimální množství zásob, které vytvářejí co nejmenší náklady na držení, a zároveň zajišťují plynulost výroby. Cílem této publikace je analyzovat možnosti řízení zásob pomocí umělé inteligence, konkrétně umělých neuronových sítí.