Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
@article{42621, author = {Náhlík, Tomáš}, article_location = {Prešov}, article_number = {8}, keywords = {Rényi Entropy; Shannon Entropy; Image analysis; Video-file analysis}, language = {cze}, issn = {1339-3189}, journal = {Mladá veda}, title = {VYUŽITÍ INFORMAČNÍ ENTROPIE PŘI ANALÝZE VIDEA}, volume = {5}, year = {2017} }
TY - JOUR ID - 42621 AU - Náhlík, Tomáš PY - 2017 TI - VYUŽITÍ INFORMAČNÍ ENTROPIE PŘI ANALÝZE VIDEA JF - Mladá veda VL - 5 IS - 8 SP - 137-142 EP - 137-142 PB - Vydavateľstvo UNIVERSUM, spol. s r. o. SN - 13393189 KW - Rényi Entropy KW - Shannon Entropy KW - Image analysis KW - Video-file analysis N2 - Výstupem mnoha dlouhodobých experiment, zvláště biologických, je velké množství dat různého typu, obvykle obrázky a videa. Biologické experimenty nemohou být opakovány za úplně stejných podmínek, protože biologie znamená zkoumání živých objektů. Můžeme zajistit téměř totožné vnější podmínky, ale buňky budou pokaždé trochu jiné. V tomto případě je potřeba vytěžit všechna možná data a informace pokud experiment již jednou proběhl a nějaká data byla získána. Někdy se také stane, že kvalita získaných dat není příliš dobrá nebo se kvalita liší v průběhu experimentu. Pak je nutné nějakým způsobem sjednotit případně zlepšit kvalitu těchto dat. Jedním ze způsobů je využití informační entropie. ER -
NÁHLÍK, Tomáš. VYUŽITÍ INFORMAČNÍ ENTROPIE PŘI ANALÝZE VIDEA. \textit{Mladá veda}. Prešov: Vydavateľstvo UNIVERSUM, spol. s r. o., roč.~5, č.~8, s.~137-142. ISSN~1339-3189. 2017.
|