J
2016
Stanovení bankrotního modelu dopravních podniků v ČR pomocí vícenásobné diskriminační analýzy
ROWLAND, Zuzana, Lenka DVOŘÁKOVÁ and Pavel ROUSEK
Basic information
Original name
Stanovení bankrotního modelu dopravních podniků v ČR pomocí vícenásobné diskriminační analýzy
Name (in English)
Determining the bankruptcy model of transport enterprises in the Czech Republic by means of multiple discriminatory analysis
Authors
ROWLAND, Zuzana (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Lenka DVOŘÁKOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution) and
Pavel ROUSEK (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
Ekonomicko-Manažérske spektrum (EMS), Žilina (Slovensko), Žilinská univerzita v Žilině, Fakulta provozu a ekonomiky dopravy a spojů, 2016, 1337-0839
Other information
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Slovakia
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/75081431:_____/16:00001188
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech)
bankrotní model; vícenásobná diskriminační analýza; poměrové ukazatele; metodika; proměnné
Keywords in English
bankruptcy model; multivariate discriminant analysis; ratios; mehodics; variables
V originále
Článek zkoumá výhody a nevýhody problematiky bankrotních modelů a vícenásobné diskriminační analýzy. Bankrotní model je stanoven na konkrétním souboru dopravních společností působících v konkrétním časovém období na území České republiky. Článek vytváří metodiku, která napomáhá uživateli sestavit bankrotní model na základě dat vložených do metodiky.
In English
The article examines the pros and cons of the issue of bankruptcy models and multiple discriminant analysis. Bankruptcy model is designated on a specific set of transport companies operating in a specific time period in the Czech Republic. Article establishes a methodoloby that helps users to build the bankruptcy model based on the data entered into the methodology.
Displayed: 19/10/2024 00:17