VOCHOZKA, Marek. Comparison of neural networks and regression time series in estimating the development of the afternoon price of palladium on the New York Stock Exchange. Trends Economics and Management. Brno: Fakulta podnikatelská Vysokého učení technického v Brně, 2017, roč. 30, č. 3, s. 73-83. ISSN 1802-8527.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Comparison of neural networks and regression time series in estimating the development of the afternoon price of palladium on the New York Stock Exchange
Název česky Komparace neuronových sítí a regresních časových řad při odhadu vývoje odpoledních cen palladia na Newyorské burze
Autoři VOCHOZKA, Marek.
Vydání Trends Economics and Management, Brno, Fakulta podnikatelská Vysokého učení technického v Brně, 2017, 1802-8527.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky palladium; umělé neuronové sítě; regresní časové řady; predikce; vícevrstvé perceptronové sítě
Klíčová slova anglicky palladium; artificial neural networks; regression time series; prediction; multilayer perceptron network
Štítky ERIH, FKT, RIV17
Změnil Změnila: Mgr. Blanka Mikšíková, učo 22534. Změněno: 18. 4. 2018 08:18.
Anotace
The aim of the paper is to perform a regression analysis of the development of afternoon platinum prices on the New York Stock Exchange using neural networks and a simple linear regression. The partial aim is to compare these two methods and determine the most suitable ones for predicting the future development of afternoon platinum prices on the New York Stock Exchange. The analysis is made on the data on afternoon platinum prices in a time period exceeding 10 years. The result is a prediction of afternoon platinum prices and the fact that neural networks are more suitable than simple linear regression for this prediction.
Anotace česky
The aim of the paper is to perform a regression analysis of the development of afternoon platinum prices on the New York Stock Exchange using neural networks and a simple linear regression. The partial aim is to compare these two methods and determine the most suitable ones for predicting the future development of afternoon platinum prices on the New York Stock Exchange. The analysis is made on the data on afternoon platinum prices in a time period exceeding 10 years. The result is a prediction of afternoon platinum prices and the fact that neural networks are more suitable than simple linear regression for this prediction.
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
Vochozka_-_comparison_of_neural_networks....pdf   Verze souboru Mikšíková, B. 22. 1. 2018

Práva

Právo číst
 
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Blanka Mikšíková, učo 22534
  • osoba prof. Ing. Marek Vochozka, MBA, Ph.D., učo 4017
Atributy
 
Vytisknout
Požádat autora o autorský výtisk Zobrazeno: 18. 6. 2021 16:29