HAŠKOVÁ, Simona. Predikce budoucího vývoje cen akcií pomocí neuronových sítí na základě denních a měsíčních dat o ceně akcií. Mladá veda. Prešov: Vydavateľstvo UNIVERSUM, spol. s r. o., roč. 5, č. 9, s. 33-48. ISSN 1339-3189. 2017.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Predikce budoucího vývoje cen akcií pomocí neuronových sítí na základě denních a měsíčních dat o ceně akcií
Název anglicky Prediction of future development of share prices using neural networks based on daily and monthly share price data
Autoři HAŠKOVÁ, Simona.
Vydání Mladá veda, Prešov, Vydavateľstvo UNIVERSUM, spol. s r. o. 2017, 1339-3189.
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Slovensko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky predikce; akcie; umělé neuronové sítě
Klíčová slova anglicky prediction; stocks; artificial neural networks
Štítky ERIH, FKT, RIV17
Změnil Změnila: Mgr. Eva Hynešová, učo 23116. Změněno: 17. 4. 2018 15:04.
Anotace
Cílem příspěvku je predikovat budoucí vývoj cen akcií společnosti ČEZ, a.s. na Burze cenných papírů Praha na základě denních a měsíčních dat o ceně akcií a následně porovnat získané výsledky. V tomto příspěvku jsou pro predikci využity umělé neuronové sítě, které mají své nesporné výhody a jsou vhodné právě pro predikci časových řad.
Anotace anglicky
The aim of this article is to predict future development of share prices of company ČEZ, a.s. on Prague Stock Exchange using daily and monthly data and then to compare collected results. For the prediction, in this article, artificial neural networks are used. These networks have unquestionable benefits and are therefore suitable for prediction of time series.
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 08:01