D 2016

Optimization of a company´s capital structure: Global problem of the corporate finance and its possible solutions

PETRÁCH, Filip and Marek VOCHOZKA

Basic information

Original name

Optimization of a company´s capital structure: Global problem of the corporate finance and its possible solutions

Name in Czech

Optimalizace kapitálové struktury podniku: globální problém podnikových financí a jeho možná řešení

Authors

PETRÁCH, Filip and Marek VOCHOZKA

Edition

Zilina, Globalization and its Socio-economic Consequences, p. 1696-1702, 7 pp. 2016

Publisher

University of Zilina

Other information

Language

English

Type of outcome

Proceedings paper

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

Slovakia

Confidentiality degree

is not subject to a state or trade secret

Publication form

electronic version available online

Marked to be transferred to RIV

Yes

RIV identification code

RIV/75081431:_____/16:00000994

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

ISBN

978-80-8154-191-9

Keywords (in Czech)

kapitál; náklady; likvidita; neuronové sítě; predikce

Keywords in English

capital; costs; liquidity; neural networks; prediction

Tags

IF, KEM6, RIV16
Changed: 20/3/2017 11:34, Hana Dlouhá

Abstract

ORIG CZ

In the original language

There are several possibilities to optimize the capital structure. This contribution uses WACC (Weighted Average Cost of Capital). The main objective of the paper is to predict the rate of debt and rate of equity according to the proportion of debt in the case of a specific company. The artificial neural networks are used for setting a regression model, concretely multi-layer perceptron neural networks and radial basis function neural networks. The results are presented with two curves.

In Czech

Existuje hned několik možností, jak optimalizovat kapitálovou strukturu. Tento příspěvek používá WACC (vážené průměrné náklady na kapitál). Hlavním cílem této práce je predikovat hodnotu dluhu a míru vlastního kapitálu v závislosti na podílu dluhu v případě konkrétního podniku. Umělé neuronové sítě jsou použity pro nastavení regresního modelu, konkrétně jsou použity vícevrstvé sítě a neuronové sítě základní radiální funkce. Výsledky jsou prezentovány dvěma křivkami.
Displayed: 18/3/2026 03:14