PETRÁCH, Filip and Marek VOCHOZKA. Optimization of a company´s capital structure: Global problem of the corporate finance and its possible solutions. In prof. Ing. Tomas Kliestik, Ph.D. Globalization and its Socio-economic Consequences. Zilina: University of Zilina. p. 1696-1702. ISBN 978-80-8154-191-9. 2016.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Optimization of a company´s capital structure: Global problem of the corporate finance and its possible solutions
Name in Czech Optimalizace kapitálové struktury podniku: globální problém podnikových financí a jeho možná řešení
Authors PETRÁCH, Filip (203 Czech Republic) and Marek VOCHOZKA (203 Czech Republic, belonging to the institution).
Edition Zilina, Globalization and its Socio-economic Consequences, p. 1696-1702, 7 pp. 2016.
Publisher University of Zilina
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher Slovakia
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form electronic version available online
RIV identification code RIV/75081431:_____/16:00000994
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
ISBN 978-80-8154-191-9
Keywords (in Czech) kapitál; náklady; likvidita; neuronové sítě; predikce
Keywords in English capital; costs; liquidity; neural networks; prediction
Tags IF, KEM6, RIV16
Changed by Changed by: Hana Dlouhá, učo 19800. Changed: 20/3/2017 11:34.
Abstract
There are several possibilities to optimize the capital structure. This contribution uses WACC (Weighted Average Cost of Capital). The main objective of the paper is to predict the rate of debt and rate of equity according to the proportion of debt in the case of a specific company. The artificial neural networks are used for setting a regression model, concretely multi-layer perceptron neural networks and radial basis function neural networks. The results are presented with two curves.
Abstract (in Czech)
Existuje hned několik možností, jak optimalizovat kapitálovou strukturu. Tento příspěvek používá WACC (vážené průměrné náklady na kapitál). Hlavním cílem této práce je predikovat hodnotu dluhu a míru vlastního kapitálu v závislosti na podílu dluhu v případě konkrétního podniku. Umělé neuronové sítě jsou použity pro nastavení regresního modelu, konkrétně jsou použity vícevrstvé sítě a neuronové sítě základní radiální funkce. Výsledky jsou prezentovány dvěma křivkami.
PrintDisplayed: 29/3/2024 07:30