J 2016

Usage of Multiple Perceptron Neural Networks in Determination of the Financial Plan

VOCHOZKA, Marek

Basic information

Original name

Usage of Multiple Perceptron Neural Networks in Determination of the Financial Plan

Name in Czech

Využití vícenásobných perceptronových neuronových sítí pro stanovení finančního plánu

Authors

VOCHOZKA, Marek (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)

Edition

Littera Scripta, České Budějovice, Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, 2016, 1805-9112

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/75081431:_____/16:00000875

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

Keywords (in Czech)

vícenásobné perceptronové neuronové sítě; finanční plán; předpověď tržeb; neuronová struktura; model

Keywords in English

multiple perceptron neural networks; financial plan; sales prediction; neural structure; model

Tags

Změněno: 22/12/2016 11:07, Hana Dlouhá

Abstract

ORIG CZ

V originále

Financial planning within a company represents one of the basic activities of a company as well as a very demanding activity of the financial manager. Based on the main principles of economy and data from the previous periods (especially main financial statements – balance sheet, profit and loss, cash-flow statement) the future development of the given company is predicted. Different mathematical and statistical models and methods including statistical, causal and intuitive methods are used to carry this out. Some models, such as artificial neural networks, represent a very efficient method for prediction. The contribution proposes the neural structures which are useful for determining the company financial plan which is derived from the amount of sales.

In Czech

Finanční plánování v rámci podniku představuje jednu ze základních činností společnosti stejně jako velmi náročnou činnost finančního manažera. Budoucí vývoj podniku je predikován na základě hlavních principech ekonomiky a datech z předchozích období (zejména hlavních finančních výkazech - rozvaze, výkazu zisku a ztrát, výkazu cash flow). K provedení tohoto úkonu jsou využívány rozdílné matematické a statistické modely a metody včetně statistických, kauzálních a intuitivních metod. Některé metody, jako například umělé neuronové sítě, představují pro predikci velmi účinnou metodu. Příspěvek navrhuje neuronové struktury, které jsou užitečné pro sestavení finančního plánu podniku, který se odvíjí od výše prodejů.