J 2016

Practical Comparison of Results of Statistic Regression Analysis and Neural Network Regression Analysis

VOCHOZKA, Marek

Basic information

Original name

Practical Comparison of Results of Statistic Regression Analysis and Neural Network Regression Analysis

Name in Czech

Praktické porovnání výsledků statistické regresní analýzy a regresní analýzy provedené pomocí neuronových sítí

Authors

VOCHOZKA, Marek (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)

Edition

Littera Scripta, České Budějovice, Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, 2016, 1805-9112

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/75081431:_____/16:00000874

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

Keywords (in Czech)

regresní analýza; neuronová síť; hrubý domácí produkt; statistická regrese

Keywords in English

regression analysis; neural network; gross domestic product; statistic regression

Tags

ERIH, KEM7, RIV16
Změněno: 22/12/2016 11:07, Hana Dlouhá

Abstract

ORIG CZ

V originále

There are many discussions and arguments about accuracy of the results of statistic regression analysis and neural network regression analysis among experts. Of course all of them look for the best method usable in practice. The objective of the contribution is to use a case study to answer the question which of the methods provides better results. As a case study are used time series of US Gross Domestic Product. It starts in 1966 and ends in 2014.

In Czech

Mezi odborníky existuje mnoho diskusí a argumentů o správnosti výsledků statistické regresní analýzy a regresní analýzy provedené pomocí neuronové sítě. Všichni samozřejmě hledají nejlepší metodu využitelnou v praxi. Cílem tohoto příspěvku je použít případové studie k odpovědi na otázku, která z metod poskytuje lepší výsledky. Za případovou studii jsou použity časové řady amerického hrubého domácího produktu. Ty začínají již v roce 1966 a končí v roce 2014.
Displayed: 23/12/2024 15:42