J
2016
Practical Comparison of Results of Statistic Regression Analysis and Neural Network Regression Analysis
VOCHOZKA, Marek
Základní údaje
Originální název
Practical Comparison of Results of Statistic Regression Analysis and Neural Network Regression Analysis
Název česky
Praktické porovnání výsledků statistické regresní analýzy a regresní analýzy provedené pomocí neuronových sítí
Vydání
Littera Scripta, České Budějovice, Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, 2016, 1805-9112
Další údaje
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/75081431:_____/16:00000874
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
regresní analýza; neuronová síť; hrubý domácí produkt; statistická regrese
Klíčová slova anglicky
regression analysis; neural network; gross domestic product; statistic regression
V originále
There are many discussions and arguments about accuracy of the results of statistic regression analysis and neural network regression analysis among experts. Of course all of them look for the best method usable in practice. The objective of the contribution is to use a case study to answer the question which of the methods provides better results. As a case study are used time series of US Gross Domestic Product. It starts in 1966 and ends in 2014.
Česky
Mezi odborníky existuje mnoho diskusí a argumentů o správnosti výsledků statistické regresní analýzy a regresní analýzy provedené pomocí neuronové sítě. Všichni samozřejmě hledají nejlepší metodu využitelnou v praxi. Cílem tohoto příspěvku je použít případové studie k odpovědi na otázku, která z metod poskytuje lepší výsledky. Za případovou studii jsou použity časové řady amerického hrubého domácího produktu. Ty začínají již v roce 1966 a končí v roce 2014.
Zobrazeno: 21. 12. 2024 17:01