J
2016
Practical Comparison of Results of Statistic Regression Analysis and Neural Network Regression Analysis
VOCHOZKA, Marek
Basic information
Original name
Practical Comparison of Results of Statistic Regression Analysis and Neural Network Regression Analysis
Name in Czech
Praktické porovnání výsledků statistické regresní analýzy a regresní analýzy provedené pomocí neuronových sítí
Authors
VOCHOZKA, Marek (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)
Edition
Littera Scripta, České Budějovice, Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, 2016, 1805-9112
Other information
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/75081431:_____/16:00000874
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech)
regresní analýza; neuronová síť; hrubý domácí produkt; statistická regrese
Keywords in English
regression analysis; neural network; gross domestic product; statistic regression
V originále
There are many discussions and arguments about accuracy of the results of statistic regression analysis and neural network regression analysis among experts. Of course all of them look for the best method usable in practice. The objective of the contribution is to use a case study to answer the question which of the methods provides better results. As a case study are used time series of US Gross Domestic Product. It starts in 1966 and ends in 2014.
In Czech
Mezi odborníky existuje mnoho diskusí a argumentů o správnosti výsledků statistické regresní analýzy a regresní analýzy provedené pomocí neuronové sítě. Všichni samozřejmě hledají nejlepší metodu využitelnou v praxi. Cílem tohoto příspěvku je použít případové studie k odpovědi na otázku, která z metod poskytuje lepší výsledky. Za případovou studii jsou použity časové řady amerického hrubého domácího produktu. Ty začínají již v roce 1966 a končí v roce 2014.
Displayed: 13/11/2024 01:01