DVOŘÁKOVÁ, Lenka and Marek VOCHOZKA. Vykorystannja nejronnych merež dlja prognozuvannja rozvytku kompaniji (Application of neural networks to prediction of company future development). Matematyčne modeljuvannja v ekonomici. Kijev: Nacional’na akademija nauk Ukrajiny Kijiv, 2015, Neuveden, No 3, p. 5-12. ISSN 2409-8876.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Vykorystannja nejronnych merež dlja prognozuvannja rozvytku kompaniji
Name in Czech Využití neuronových sítí pro predikci budoucího vývoje podniku
Authors DVOŘÁKOVÁ, Lenka and Marek VOCHOZKA.
Edition Matematyčne modeljuvannja v ekonomici, Kijev, Nacional’na akademija nauk Ukrajiny Kijiv, 2015, 2409-8876.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher Ukraine
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech) Neuronové sítě; Multi-Layered Perceptron; Imperialistický konkurenční algoritmus; Kohonenova samoorganizující se mapa; Predikce; Bankrot
Keywords in English Neural networks; Multi-Layered Perceptron; Imperialistic Competition Algorithm; Kohonen Self-Organizing Map; Prediction; Bankruptcy
Changed by Changed by: Věra Kostková, učo 6173. Changed: 30/5/2016 12:59.
Abstract
Application of neural networks to prediction of company future development is much more conceivable now than before. Exploitation of data is one of the most important parts of possible prediction of company development. There are a lot of possibilities how to apply such data and what particular neural network to chose. Development of neural networks dates from 1943 when Perceptron was described and a lot of neural networks have been developed since then. New hybrid neural networks, which are often more accurate than only single-layer and multi-layer networks are being developed even now. The way how they can learn and assess data is substantial for their application in economy.
Abstract (in Czech)
Využití neuronových sítí pro predikci vývoje podniku je dnes mnohem představitelnější než dříve. Vytěžování dat je jednou z nejdůležitějších součástí k možné predikci vývoje podniku. Existuje velmi mnoho možností jak tyto data uplatnit a jakou konkrétní neuronovou síť zvolit. Vývoj neuronových sítí sahá až do roku 1943, kdy byl popsán Perceptron a od té doby se začali vyvíjet další a další neuronové sítě. Dokonce i dnes se stále vyvíjejí a vznikají nové hybridní neuronové sítě, které jsou mnohdy přesnější než pouze jednovrstvé a vícevrstvé sítě. To jakým způsobem se dokáží učit a vyhodnocovat data je zásadní pro jejich využití v ekonomii.
PrintDisplayed: 4/5/2024 23:54