J
2016
A Special Analysis of Significant Phenomena in Diagnostic Signal at Compressors Measurement
STEJSKAL, Tomáš, Stefan VALENCIK, Ján KMEC, Daniel KUČERKA, L'uba BIČEJOVÁ et. al.
Základní údaje
Originální název
A Special Analysis of Significant Phenomena in Diagnostic Signal at Compressors Measurement
Název česky
Specifika analýzy významných jevů v diagnostice signálu při měření kompresoru
Autoři
STEJSKAL, Tomáš (703 Slovensko, garant), Stefan VALENCIK (703 Slovensko), Ján KMEC (703 Slovensko, domácí), Daniel KUČERKA (703 Slovensko, domácí) a L'uba BIČEJOVÁ (703 Slovensko)
Vydání
Key Engineering Materials, Switzerland, Trans Tech Publications, 2016, 1013-9826
Další údaje
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
20201 Electrical and electronic engineering
Stát vydavatele
Švýcarsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/75081431:_____/16:00000618
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
Analýzy; diagnostický signál; kompresory
Klíčová slova anglicky
Analysis; Diagnostic Signal; Compressors
V originále
The article deals with a special analysis of a random vibration signal received from working process. In principle, only time intervals between random phenomena whose summit values exceed the given limit are measured. Theoretically, phenomena stochastic distribution approximates to exponential distribution. The chart analysis of real distribution reveals characteristic features which help to recognize various technical states.
Česky
Článek se zabývá speciální analýzou náhodného vibračního signálu přijímaného z pracovního procesu. V zásadě se jedná o časové intervaly mezi náhodnými jevy, jejichž celková hodnota je vyšší, než daná měřená mezní hodnota. Teoreticky se stochastická distribuce blíží exponenciální distribuci. Analýza schématu reálné distribuce odhaluje charakteristické rysy, které pomohou rozpoznat různé technické stavy.
Zobrazeno: 30. 12. 2024 22:44