J 2016

A Special Analysis of Significant Phenomena in Diagnostic Signal at Compressors Measurement

STEJSKAL, Tomáš, Stefan VALENCIK, Ján KMEC, Daniel KUČERKA, L'uba BIČEJOVÁ et. al.

Základní údaje

Originální název

A Special Analysis of Significant Phenomena in Diagnostic Signal at Compressors Measurement

Název česky

Specifika analýzy významných jevů v diagnostice signálu při měření kompresoru

Autoři

STEJSKAL, Tomáš (703 Slovensko, garant), Stefan VALENCIK (703 Slovensko), Ján KMEC (703 Slovensko, domácí), Daniel KUČERKA (703 Slovensko, domácí) a L'uba BIČEJOVÁ (703 Slovensko)

Vydání

Key Engineering Materials, Switzerland, Trans Tech Publications, 2016, 1013-9826

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

20201 Electrical and electronic engineering

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/75081431:_____/16:00000618

Organizační jednotka

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

DOI

http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/KEM.669.373

Klíčová slova česky

Analýzy; diagnostický signál; kompresory

Klíčová slova anglicky

Analysis; Diagnostic Signal; Compressors

Štítky

KSTR3, RIV16, SCOPUS
Změněno: 2. 9. 2016 10:25, Hana Dlouhá

Anotace

ORIG CZ

V originále

The article deals with a special analysis of a random vibration signal received from working process. In principle, only time intervals between random phenomena whose summit values exceed the given limit are measured. Theoretically, phenomena stochastic distribution approximates to exponential distribution. The chart analysis of real distribution reveals characteristic features which help to recognize various technical states.

Česky

Článek se zabývá speciální analýzou náhodného vibračního signálu přijímaného z pracovního procesu. V zásadě se jedná o časové intervaly mezi náhodnými jevy, jejichž celková hodnota je vyšší, než daná měřená mezní hodnota. Teoreticky se stochastická distribuce blíží exponenciální distribuci. Analýza schématu reálné distribuce odhaluje charakteristické rysy, které pomohou rozpoznat různé technické stavy.
Zobrazeno: 24. 12. 2024 00:59