J
2016
A Special Analysis of Significant Phenomena in Diagnostic Signal at Compressors Measurement
STEJSKAL, Tomáš, Stefan VALENCIK, Ján KMEC, Daniel KUČERKA, L'uba BIČEJOVÁ et. al.
Basic information
Original name
A Special Analysis of Significant Phenomena in Diagnostic Signal at Compressors Measurement
Name in Czech
Specifika analýzy významných jevů v diagnostice signálu při měření kompresoru
Authors
STEJSKAL, Tomáš (703 Slovakia, guarantor), Stefan VALENCIK (703 Slovakia), Ján KMEC (703 Slovakia, belonging to the institution), Daniel KUČERKA (703 Slovakia, belonging to the institution) and L'uba BIČEJOVÁ (703 Slovakia)
Edition
Key Engineering Materials, Switzerland, Trans Tech Publications, 2016, 1013-9826
Other information
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
20201 Electrical and electronic engineering
Country of publisher
Switzerland
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/75081431:_____/16:00000618
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech)
Analýzy; diagnostický signál; kompresory
Keywords in English
Analysis; Diagnostic Signal; Compressors
V originále
The article deals with a special analysis of a random vibration signal received from working process. In principle, only time intervals between random phenomena whose summit values exceed the given limit are measured. Theoretically, phenomena stochastic distribution approximates to exponential distribution. The chart analysis of real distribution reveals characteristic features which help to recognize various technical states.
In Czech
Článek se zabývá speciální analýzou náhodného vibračního signálu přijímaného z pracovního procesu. V zásadě se jedná o časové intervaly mezi náhodnými jevy, jejichž celková hodnota je vyšší, než daná měřená mezní hodnota. Teoreticky se stochastická distribuce blíží exponenciální distribuci. Analýza schématu reálné distribuce odhaluje charakteristické rysy, které pomohou rozpoznat různé technické stavy.
Displayed: 22/12/2024 06:20