J 2016

A Special Analysis of Significant Phenomena in Diagnostic Signal at Compressors Measurement

STEJSKAL, Tomáš, Stefan VALENCIK, Ján KMEC, Daniel KUČERKA, L'uba BIČEJOVÁ et. al.

Basic information

Original name

A Special Analysis of Significant Phenomena in Diagnostic Signal at Compressors Measurement

Name in Czech

Specifika analýzy významných jevů v diagnostice signálu při měření kompresoru

Authors

STEJSKAL, Tomáš (703 Slovakia, guarantor), Stefan VALENCIK (703 Slovakia), Ján KMEC (703 Slovakia, belonging to the institution), Daniel KUČERKA (703 Slovakia, belonging to the institution) and L'uba BIČEJOVÁ (703 Slovakia)

Edition

Key Engineering Materials, Switzerland, Trans Tech Publications, 2016, 1013-9826

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

20201 Electrical and electronic engineering

Country of publisher

Switzerland

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/75081431:_____/16:00000618

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

DOI

http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/KEM.669.373

Keywords (in Czech)

Analýzy; diagnostický signál; kompresory

Keywords in English

Analysis; Diagnostic Signal; Compressors

Tags

KSTR3, RIV16, SCOPUS
Změněno: 2/9/2016 10:25, Hana Dlouhá

Abstract

ORIG CZ

V originále

The article deals with a special analysis of a random vibration signal received from working process. In principle, only time intervals between random phenomena whose summit values exceed the given limit are measured. Theoretically, phenomena stochastic distribution approximates to exponential distribution. The chart analysis of real distribution reveals characteristic features which help to recognize various technical states.

In Czech

Článek se zabývá speciální analýzou náhodného vibračního signálu přijímaného z pracovního procesu. V zásadě se jedná o časové intervaly mezi náhodnými jevy, jejichž celková hodnota je vyšší, než daná měřená mezní hodnota. Teoreticky se stochastická distribuce blíží exponenciální distribuci. Analýza schématu reálné distribuce odhaluje charakteristické rysy, které pomohou rozpoznat různé technické stavy.
Displayed: 5/11/2024 08:07