J
2013
Metody prognozowania w zarzadzaniu lancuchem dostaw
LUKOSZOVÁ, Xenie and Zdeněk ČUJAN
Basic information
Original name
Metody prognozowania w zarzadzaniu lancuchem dostaw
Name in Czech
Metody prognózování v řízení dodavatelského řetězce
Name (in English)
Methods forecasting in supply chain management
Authors
LUKOSZOVÁ, Xenie and Zdeněk ČUJAN
Edition
Roczniky naukowe, Torun, Wyszsa Szkola Bankowa w Toruniu, 2013, 1643-8175
Other information
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Poland
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech)
dodávkový system, dodavatelský řetězece; odhad poptávky; časová období pro vyrovnání; velikost dodávky
Keywords in English
delivery system, supply chain; demand estimation; the time period for settlement; the amount of supplies
V originále
Artykul zajmuje sie lancuchami dostaw I ich reakcjami na zmiany wielkosci popytu, kiedy dochodzi do destabilizacji liniowego przebiegu zaopatrzenia pojedynczych czlonkow lancucha dostaw, ktore ma wplyw na jego pojedyncze galezie. W ramach lancucha dostaw rozwija sie tzw. efekt byczego bicza. Celem artykulu jest przedstawic mozliwosci prognozowania popytu w podanych warunkach.
In Czech
: Článek se zabývá dodavatelskými řetězci a jejich reakcemi na změny velikosti poptávky, kdy dochází k destabilizaci liniového průběhu zásobování jednotlivých článků dodavatelského řetězce, které má vliv na jeho jednotlivé větve. V rámci dodavatelského řetězce se objevuje tzv. efekt býčího biče. Cílem článku je představit možnosti prognózování poptávky v uvedených podmínkách.
In English
The article deals with supply chains and their responses to changes in the volume of demand, which leads to destabilization of the circuit during the sourcing of various supply chain, which has an impact on its individual branches. In the supply chain appears so Bull-whip effect. This article aims to introduce the possibility of forecasting demand in these conditions.
Displayed: 25/12/2024 07:20