2013
Metody prognozowania w zarzadzaniu lancuchem dostaw
LUKOSZOVÁ, Xenie a Zdeněk ČUJANZákladní údaje
Originální název
Metody prognozowania w zarzadzaniu lancuchem dostaw
Název česky
Metody prognózování v řízení dodavatelského řetězce
Název anglicky
Methods forecasting in supply chain management
Autoři
LUKOSZOVÁ, Xenie a Zdeněk ČUJAN
Vydání
Roczniky naukowe, Torun, Wyszsa Szkola Bankowa w Toruniu, 2013, 1643-8175
Další údaje
Jazyk
polština
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Polsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
dodávkový system, dodavatelský řetězece; odhad poptávky; časová období pro vyrovnání; velikost dodávky
Klíčová slova anglicky
delivery system, supply chain; demand estimation; the time period for settlement; the amount of supplies
Štítky
Změněno: 10. 2. 2015 09:24, Mgr. Václav Karas
V originále
Artykul zajmuje sie lancuchami dostaw I ich reakcjami na zmiany wielkosci popytu, kiedy dochodzi do destabilizacji liniowego przebiegu zaopatrzenia pojedynczych czlonkow lancucha dostaw, ktore ma wplyw na jego pojedyncze galezie. W ramach lancucha dostaw rozwija sie tzw. efekt byczego bicza. Celem artykulu jest przedstawic mozliwosci prognozowania popytu w podanych warunkach.
Česky
: Článek se zabývá dodavatelskými řetězci a jejich reakcemi na změny velikosti poptávky, kdy dochází k destabilizaci liniového průběhu zásobování jednotlivých článků dodavatelského řetězce, které má vliv na jeho jednotlivé větve. V rámci dodavatelského řetězce se objevuje tzv. efekt býčího biče. Cílem článku je představit možnosti prognózování poptávky v uvedených podmínkách.
Anglicky
The article deals with supply chains and their responses to changes in the volume of demand, which leads to destabilization of the circuit during the sourcing of various supply chain, which has an impact on its individual branches. In the supply chain appears so Bull-whip effect. This article aims to introduce the possibility of forecasting demand in these conditions.