Prediction of the effect of chemical composition of electrolyte
on the thickness of anodic aluminium oxide layer

J 2014

Prediction of the effect of chemical composition of electrolyte on the thickness of anodic aluminium oxide layer

MICHAL, Peter, Alena VAGASKÁ, Miroslav GOMBÁR, Ján KMEC, Emil SPIŠÁK et. al.

Základní údaje

Originální název

Prediction of the effect of chemical composition of electrolyte on the thickness of anodic aluminium oxide layer

Název česky

Predikce vlivu chemického složení elektrolytu o tloušťce anodové vrstvy oxidu hlinitého

Autoři

MICHAL, Peter (703 Slovensko, garant), Alena VAGASKÁ (703 Slovensko), Miroslav GOMBÁR (703 Slovensko), Ján KMEC (703 Slovensko, domácí), Emil SPIŠÁK (703 Slovensko) a Miroslav BADIDA (703 Slovensko)

Vydání

International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, USA, North Atlantic University Union NAUN, 2014, 1998-0140

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10405 Electrochemistry

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/75081431:_____/14:00000431

Organizační jednotka

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Klíčová slova česky

Hliníkové eloxování; Návrh experimentů; predikční model

Klíčová slova anglicky

Aluminium anodic oxidation; Design of experiments; Prediction model

Štítky

KSTR5, RIV14, SCOPUS

Změněno: 17. 12. 2014 08:42, Mgr. Václav Karas

Anotace

ORIG CZ

V originále

The paper describes some possibilities of control of technological process of anodic aluminium oxidation based on the experimental study and investigation of the influence of chemical composition of the used electrolytes on the thickness of the formed oxide layer. The influence of individual factors acting during the anodic oxide process has been investigated and based on the experimental results the prediction model was developed by the usage of neural networks, especially the cubic neural unit. The developed prediction model determines the layer thickness at surface current density 1 A·dm-2. The reliability of the developed model is 72.53 % with predetermined tolerance range of ±2·10-3 mm.

Česky

Článek popisuje některé možnosti řízení technologického procesu anodické oxidace hliníku, vztaženo na experimentální studie a zkoumání vlivu chemického složení použitých elektrolytů o tloušťce vytvořené vrstvy oxidu.Vliv jednotlivých faktorů působících v průběhu procesu anodické oxidové byl zkoumán a na základě experimentálních výsledků byl vyvinut predikční model použitím neuronových sítí, zejména na krychlový nervové jednotky.Vyvinutý predikční model určuje tloušťku vrstvy na povrchu proudové hustotě 1 • dm-2.Spolehlivost vyvinutého modelu je 72,53% s předem stanovenou tolerancí ± 2 • 10-3 mm.

Citovat

MICHAL, Peter, Alena VAGASKÁ, Miroslav GOMBÁR, Ján KMEC, Emil SPIŠÁK a Miroslav BADIDA. Prediction of the effect of chemical composition of electrolyte on the thickness of anodic aluminium oxide layer. International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences. USA: North Atlantic University Union NAUN, 2014, vol. 8, č. 1, s. 152-155. ISSN 1998-0140.

@article{25781,
   author = {Michal, Peter and Vagaská, Alena and Gombár, Miroslav and Kmec, Ján and Spišák, Emil and Badida, Miroslav},
   article_location = {USA},
   article_number = {1},
   keywords = {Aluminium anodic oxidation; Design of experiments; Prediction model},
   language = {eng},
   issn = {1998-0140},
   journal = {International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences},
   title = {Prediction of the effect of chemical composition of electrolyte on the thickness of anodic aluminium oxide layer},
   volume = {vol. 8},
   year = {2014}
}

TY  - JOUR
ID  - 25781
AU  - Michal, Peter - Vagaská, Alena - Gombár, Miroslav - Kmec, Ján - Spišák, Emil - Badida, Miroslav
PY  - 2014
TI  - Prediction of the effect of chemical composition of electrolyte on the thickness of anodic aluminium oxide layer
JF  - International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences
VL  - vol. 8
IS  - 1
SP  - 152-155
EP  - 152-155
PB  - North Atlantic University Union NAUN
SN  - 19980140
KW  - Aluminium anodic oxidation
KW  - Design of experiments
KW  - Prediction model
N2  - The paper describes some possibilities of control of technological process of anodic aluminium oxidation based on the experimental study and investigation of the influence of chemical composition of the used electrolytes on the thickness of the formed oxide layer. The influence of individual factors acting during the anodic oxide process has been investigated and based on the experimental results the prediction model was developed by the usage of neural networks, especially the cubic neural unit. The developed prediction model determines the layer thickness at surface current density 1 A·dm-2. The reliability of the developed model is 72.53 % with predetermined tolerance range of ±2·10-3 mm.
ER  -

MICHAL, Peter, Alena VAGASKÁ, Miroslav GOMBÁR, Ján KMEC, Emil SPIŠÁK a Miroslav BADIDA. Prediction of the effect of chemical composition of electrolyte on the thickness of anodic aluminium oxide layer. \textit{International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences}. USA: North Atlantic University Union NAUN, 2014, vol. 8, č.~1, s.~152-155. ISSN~1998-0140.

Podrobný výpis o publikaci