J
2014
Prediction of the effect of chemical composition of electrolyte on the thickness of anodic aluminium oxide layer
MICHAL, Peter, Alena VAGASKÁ, Miroslav GOMBÁR, Ján KMEC, Emil SPIŠÁK et. al.
Základní údaje
Originální název
Prediction of the effect of chemical composition of electrolyte on the thickness of anodic aluminium oxide layer
Název česky
Predikce vlivu chemického složení elektrolytu o tloušťce anodové vrstvy oxidu hlinitého
Autoři
MICHAL, Peter (703 Slovensko, garant), Alena VAGASKÁ (703 Slovensko), Miroslav GOMBÁR (703 Slovensko), Ján KMEC (703 Slovensko, domácí), Emil SPIŠÁK (703 Slovensko) a Miroslav BADIDA (703 Slovensko)
Vydání
International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, USA, North Atlantic University Union NAUN, 2014, 1998-0140
Další údaje
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10405 Electrochemistry
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/75081431:_____/14:00000431
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
Hliníkové eloxování; Návrh experimentů; predikční model
Klíčová slova anglicky
Aluminium anodic oxidation; Design of experiments; Prediction model
V originále
The paper describes some possibilities of control of technological process of anodic aluminium oxidation based on the experimental study and investigation of the influence of chemical composition of the used electrolytes on the thickness of the formed oxide layer. The influence of individual factors acting during the anodic oxide process has been investigated and based on the experimental results the prediction model was developed by the usage of neural networks, especially the cubic neural unit. The developed prediction model determines the layer thickness at surface current density 1 A·dm-2. The reliability of the developed model is 72.53 % with predetermined tolerance range of ±2·10-3 mm.
Česky
Článek popisuje některé možnosti řízení technologického procesu anodické oxidace hliníku, vztaženo na experimentální studie a zkoumání vlivu chemického složení použitých elektrolytů o tloušťce vytvořené vrstvy oxidu.Vliv jednotlivých faktorů působících v průběhu procesu anodické oxidové byl zkoumán a na základě experimentálních výsledků byl vyvinut predikční model použitím neuronových sítí, zejména na krychlový nervové jednotky.Vyvinutý predikční model určuje tloušťku vrstvy na povrchu proudové hustotě 1 • dm-2.Spolehlivost vyvinutého modelu je 72,53% s předem stanovenou tolerancí ± 2 • 10-3 mm.
Zobrazeno: 18. 11. 2024 07:32