D
2013
Optimization of inventory stock by the “Case-based reasoning” approach
HAŠKOVÁ, Simona
Basic information
Original name
Optimization of inventory stock by the “Case-based reasoning” approach
Name in Czech
Optimalizace skladových zásob přístupem "case-based reasoning"
Edition
1. vyd. Hradec Králové, MMK 2013 : sborník příspěvků, p. 867-875, 14 pp. 2013
Other information
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
storage medium (CD, DVD, flash disk)
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech)
Optimalizace; marginální ztráta; marginální úspora; optimalizační algoritmus; dynamika zásobování; převis poptávky nad hladinu doobjednání.
Keywords in English
inventory optimization; marginal loss; marginal saving; optimization algorithm; dynamic of stock; demand overhang over the reorder level
V originále
In the paper we look into the inventory stock optimization problem within which we focus mainly on the optimization in terms of uncertainty using the tools of microeconomic analysis. In the first part we specify the definition of a standard model of the dynamics of the state of the stock with even storage removal under certainty, from which we derive conclusions that are further extended and generalized in conditions of uncertainty. In detail, we first describe theoretically the model of the discrete case by means of which we build the optimization algorithm, which we then apply to the illustrative practical case study dealing with optimization problem under conditions of uncertainty.
In Czech
Příspěvek se zabývá problematikou optimalizace skladového hospodářství, přičemž velká pozornost je věnována otázce optimalizace zásob za podmínek nejistoty ohledně dodací doby zásob a poptávky po zásobách. V první části článku nejprve zpřesníme definici standardního modelu dynamiky stavu zásob při rovnoměrném vyskladňování, z čehož odvodíme závěry, které pak dále rozšíříme a zobecníme na podmínky nejistoty. Vyjdeme přitom z detailního teoretického popisu modelu diskrétního případu, na jehož základě sestrojíme optimalizační algoritmus, který v závěru příspěvku aplikujeme na ukázkové případové studii řešící praktický optimalizační problém za podmínek nejistoty v poptávce po skladových zásobách.
Displayed: 25/12/2024 07:54