D 2013

Identification of Economic Agglomerations by Means of Accounting Data from ERP Systems of Business Entities

HANZAL, Petr a Ivana FALTOVÁ LEITMANOVÁ

Základní údaje

Originální název

Identification of Economic Agglomerations by Means of Accounting Data from ERP Systems of Business Entities

Název česky

Identifikace ekonomických aglomerací pomocí účetních dat ERP systémů podnikatelských subjektů

Autoři

HANZAL, Petr (203 Česká republika, garant, domácí) a Ivana FALTOVÁ LEITMANOVÁ (203 Česká republika)

Vydání

Cham, Nostradamus 2013: Prediction, Modeling & Analysis, AISC 210, od s. 385-399, 14 s. 2013

Nakladatel

Springer International Publishing

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

50200 5.2 Economics and Business

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/75081431:_____/13:00000342

Organizační jednotka

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

ISBN

978-3-319-00541-6

ISSN

DOI

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_39

Klíčová slova česky

Ekonomické aglomerace; Geostatistické metody; Interpolace metodou inverzních vážených vzdáleností; podnikové informační systémy

Klíčová slova anglicky

Economic agglomerations; Geostatistical methods; Inverse distance weighted interpolation; Enterprise Resource Planning

Štítky

INF_1, INF_2, KPV3, riv13, SCOPUS

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 4. 4. 2014 08:51, Věra Kostková

Anotace

V originále

The aim of this paper is to introduce the methodology of the identification of common economic agglomerations based on the accounting data gained from business entities in the Czech Republic. The identification of economic agglomerations by descriptive approach should reveal the geographical location and their extent within the country. Although the result of the examination cannot be fully generalised due to a limited data source, it should be considered as the contribution to regional studies of the Czech Republic in the broadest context.
Zobrazeno: 16. 11. 2024 06:24