VŠTE:SA_MAT Mathematics - Informace o předmětu
SA_MAT Mathematics
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicíchzima 2020
- Rozsah
- 0/4/0. 4 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- RNDr. Jana Vysoká, Ph.D. (cvičící)
- Garance
- doc. RNDr. Zdeněk Dušek, Ph.D.
Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- SA_MAT/S01: Út 9:40–11:10 A3, J. Vysoká
- Předpoklady
- OBOR ( CAP )
The student masters the range of secondary school mathematics or the ZAM course. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
- The aim of this course is to provide the students with the basic knowledge of algebra, differential and integral calculus of functions of one variable needed in the study of specialized subjects. Then the aim is also to provide and clarify the main methods and algorithms.
- Výstupy z učení
- After the successful completing of the course, the student solves basic tasks of the course (counting with vectors, matrices and determinants, solving systems of linear equations, properties and graphs of elementary functions, calculation of limits and function derivation, investigating of function process, counting of primitive functions, idefinite integral, the direct method, per-partes, substitution method, calculation of definite integrals and content of a plane figure) individually.
- Osnova
- 1. Vector, vector space, equality of vectors, counting with the vectors, linear combinations of vectors, linear dependence and independence of vectors, basis and dimension of vector space, scalar product of vectors. 2. Matrices, rank of matrices, matrix addition and multiplication, inverse matrix, Frobenius theorem, solving systems of linear equations using Gaussian method. 3. Determinants, Cramer's rule. 4. Functions of one real variable, domain and field of functional values, basic algebraic functions and non-algebraic. 5. Inverse functions, even and odd functions, inverse trigonometric functions. 6. Limit of function 7. Derivative function, basic rules for derivate, derivative compound function, function graph tangent. 8. L'Hospital's rule. The importance of first and second derivative for the function course (increasing, decreasing, convex, concave, local extrema and inflection points). 9. The primitive function, indefinite integral, direct integration. 10. The method of integration by-partes. 11. Substitution method. 12. Definite integral. 13. Calculation of a plane figure.
- Literatura
- povinná literatura
- MOUČKA, Jiří a Petr RÁDL. Matematika pro studenty ekonomie. 2., uprav. a dopl. vyd. Praha: Grada Publishing, 2015. Expert (Grada). ISBN 978-80-247-5406-2.
- CHLÁDEK, Petr. Matematika I : studijní opora pro kombinované studium. 1. vyd. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. 44 s. ISBN 978-80-7468-004-5. 2012. info
- doporučená literatura
- DOŠLÁ, Zuzana a LIŠKA, Petr. Matematika pro nematematické obory: s aplikacemi v přírodních a technických vědách. 1. vydání. Praha: Grada Publishing, 2014. 304 stran. Expert. ISBN 978-80-247-5322-5.
- MUSILOVÁ, Jana a Pavla MUSILOVÁ. Matematika I : pro porozumění i praxi : netradiční výklad tradičních témat vysokoškolské matematiky. 2., dopl. vyd. Brno: VUTIUM. 339 s. ISBN 978-80-214-3631-2. 2009. Obsah info
- KAŇKA, Miloš. Sbírka řešených příkladů z matematiky : pro studenty vysokých škol. Vyd. 1. Praha: Ekopress. 298 s. ISBN 978-80-86929-53-8. 2009. Obsah info
- KAŇKA, Miloš. Vybrané partie z matematiky pro ekonomy. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická, Fakulta informatiky a statistiky. 231 s. ISBN 80-7079-537-9. 1998. info
- Organizační formy výuky
- přednáška
seminář
cvičení
exkurze - odborná
tutoriál
konzultace - Komplexní výukové metody
- frontální výuka
skupinová výuka - kooperace
skupinová výuka - kolaborace
projektová výuka
brainstorming
kritické myšlení
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
výuka podporovaná multimediálními technologiemi
- Studijní zátěž
Aktivita Počet hodin za semestr Prezenční forma Kombinovaná forma Prezentace projektu 8 8 Projekt 8 8 Projekt samostatný 16 16 Příprava na průběžný test 5 5 Příprava na seminář, cvičení, tutoriál 5 5 Příprava na závěrečný test 10 10 Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi 52 52 Celkem: 104 104 - Metody hodnocení a jejich poměr
- test - závěrečný 70 %
activity during seminar 30 % - Podmínky testu
- Grading of the course: Activity during seminar: maximum 30% (0-30 points), Final Test: maximum 70% (0-70 points). Successful graduates of the course have to get totally at least 70 points: A 100 – 90, B 89,99 – 84, C 83,99 – 77, D 76,99 – 73, E 72,99 – 70, FX 69,99 – 30, F 29,99 - 0.
- Informace učitele
- Teaching will take place in a virtual form. Students will receive all information by email from the subject teacher. Attendance in lessons is defined in a separate internal standard of ITB (Evidence of attendance of students at ITB). It is compulsory, except of the lectures, for full-time students to attend 70 % lesson of the subjet in a semester.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/zima2020/SA_MAT