logo.PNG

Vysoká škola technická a ekonomická

v Českých Budějovicích

Okružní 10, 370 01  České Budějovice



                                ŽÁDOST O PŘIDĚLENÍ INTERNÍHO GRANTU



1. Název interního grantu: Zvýšení kvality obsahové náplně předmětu Finanční řízení podniku I
(FRI_I) a jeho anglického ekvivalentu


            Katedra: Celoškolská pracoviště


2. Hlavní řešitel:


            Příjmení, jméno, tituly: Vrbka, Jaromír, Ing.

            Pracovní zařazení: kvestor

            Kontakt: e-mail: vrbka@mail.vstecb.cz  tel.: 725 007 340


3. Spoluřešitelé:


            Příjmení, jméno, titul: Vochozka, Marek, doc., Ing. MBA, Ph.D.

            Kontakt: vochozka@mail.vstecb.cz                   tel: 725 007 337


            Příjmení, jméno, titul: Rousek, Pavel, Ing., Ph.D.

            Kontakt: rousek@mail.vstecb.cz                       tel: 380 070 212


Příjmení, jméno, titul: Dvořáková, Lenka, Ing.

            Kontakt: dvorakova@mail.vstecb.cz                  tel: 387 842 154


Příjmení, jméno, titul: Stehel, Vojtěch, Ing.

            Kontakt: stehel@mail.vstecb.cz             tel: 775 867 034



4. Anotace:

Cílem projektu je přispět k vytvoření kvalitnějšího zázemí primárně k předmětu FRI_1  Finanční
řízení podniku I. Kurz řeší mj. i hodnocení finančního zdraví podniku a následně optimalizaci své
činnosti s ohledem na plnění základního svého cíle, tj. zvýšení shareholder value. Předmět dosud
pracuje s metodami vyvinutými pomocí vícenásobné diskriminační analýzy. Metody však trpí několika
nedostatky, jako např. stacionaritou dat, zkreslenými údaji z účetnictví. Proto vznikají nové
nástroje, které pomáhají konstruovat metody komplexního hodnocení podniku. Mezi v současné době
nejzajímavější, co se dosahovaných výsledků týká, jsou neuronové sítě. Jejich výhodou je schopnost
analyzovat velké množství údajů s velkou přesností a vznikající modely se vyznačují velkou mírou
přesnosti. Je důležité, aby studenti specializace věnované finančnímu řízení podniku měli přístup
k nejnovějším nástrojům sloužícím k identifikaci finančního zdraví podniku. Vhodným nástrojem,
jehož popularita rychle stoupá v oblastech od základního výzkumu, až po oblasti komerční sféry,
řízení rizik, marketingu a dalších je zakoupení programu STATISTICA Automatizované neuronové sítě
CZ. Neuronové sítě umožňují realizovat velmi kvalitní a přesné shlukové analýzy, tak provádět
efektivně regresní analýzu. Význam neuronových sítí je především u řešení úloh, jejichž datová
struktura obsahuje nelinearity. Technologie neuronových sítí předpokládá u počítače výkonný
procesor, velkou paměť a efektivní překladače. V současné době VŠTE nedisponuje takovým počítačem,
na němž by bylo možné spuštění složitějších výpočtů, proto je v projektu počítáno i s nákupem HW.
Na tento projekt navazuje projekt: Zvýšení kvality obsahové náplně předmětu Finanční řízení podniku
II (FRI_II) a jeho anglického ekvivalentu, který předkládá Ing. Lenka Dvořákové. Cílem
souvisejícího projektu je nákup programu STATISTIKA Automatizované neuronové sítě CZ.

5. Konkrétní výstupy:

·         Nové metody komplexního hodnocení podniku s možností nejen výuky ale i tvůrčí činnost
VŠTE.

·         Článek v časopise indexovaném v databázi Scopus (alespoň přijatý k publikaci)

6. Přínos k rozvoji VŠTE:

·         Zvýšení uplatnitelnosti studentů na trhu práce.

·         Využití nově pořízeného SW a HW pro vědeckou, výzkumnou a tvůrčí činnost.

·         Moderní technologie přiláká studenty do specializace Finance oboru Ekonomika podniku.

·         Zajistí zvýšení možností při spolupráci s komerční sférou

7. Cílová skupina:

·         Studenti VŠTE

·         Akademičtí a vědečtí pracovníci

·         Podniky

8. Současný stav řešeného problému:

V současné době na VŠTE neexistuje program, který by dostatečně nahradil funkce požadovaného SW.

9. Cíle řešení:

Cílem je nákup hardwaru (a softwaru) schopného realizovat provozovat software STATISTIKA
Automatizované neuronové sítě CZ. Následně vznikne nejméně jedna nová metoda komplexního hodnocení
podniku uplatnitelná ve výuce Finančního řízení podniku I a zároveň bude tento výsledek
publikovatelný ve vědeckém recenzovaném časopisu, případně v časopise indexovaném v databázi
SCOPUS.


10. Harmonogram prací v roce 2015:

·         Nákup hardwaru a softwaru: nejpozději v květnu 2015.

·         Školení řešitelů projektu (z navazujícího projektu Zvýšení kvality obsahové náplně
předmětu Finanční řízení podniku I (FRI_I) a jeho anglického ekvivalentu) ve využívání softwarového
nástroje: nejpozději v květnu 2015.

·         Návrh nové metody komplexního hodnocení podniku pro výuku v akademickém roce 2015/2016:
nejpozději v září 2015.

·         Příprava a odevzdání článku do časopisu indexovaného v databázi Scopus: nejpozději
v prosinci 2015.


11. Rozpočet projektu:


Kategorie

                                                                                                                   Částka [Kč]

Dlouhodobý nehmotný majetek

                                                                                                                                                                  76 000,-

Materiální náklady, včetně drobného majetku (dlouhodobý hmotný majetek)


                                                                                                                                                                 122 000,-


Služby a náklady nevýrobní


Osobní náklady



Specifikace položek (výpis plánovaných výdajů pro potřeby výběrového řízení pro referenta nákupu
VŠTE):

Dlouhodobý nehmotný majetek: jedna licence softwaru STATISTICA s modulem Automated Neural Networks


Dlouhodobý hmotný majetek: jeden kus počítače s vícejádrovým procesorem s možností velkého
výpočetního výkonu.






                                                                                    …………………………………..


       Podpis hlavního řešitele