B_STA Statistika

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
zima 2025
Rozsah
2/4/0. 7 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Ing. Yelyzaveta Shebalkova (cvičící)
Ing. Josef Šedivý (cvičící)
prof. Ing. Marek Vochozka, MBA, Ph.D., dr. h.c. (cvičící)
Garance
prof. Ing. Marek Vochozka, MBA, Ph.D., dr. h.c.
Katedra financí podniku a ekonomie – Ústav znalectví a oceňování – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra financí podniku a ekonomie – Ústav znalectví a oceňování – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
B_STA/K04: So 27. 9. 11:25–12:55 I317A, So 18. 10. 8:00–12:30 I317A, So 8. 11. 8:00–12:30 I317A, So 29. 11. 9:40–14:10 I317A, So 6. 12. 9:40–12:40 I317A, Y. Shebalkova
B_STA/P01: Po 8:00–9:30 E1, J. Šedivý
B_STA/S01: Po 9:40–11:10 D316, St 8:00–9:30 D316, Y. Shebalkova
B_STA/S02: Po 14:50–16:20 I102, Po 16:30–18:00 I102, Y. Shebalkova
B_STA/S03: Po 11:25–12:55 D316, Čt 8:00–9:30 D316, Y. Shebalkova
Předpoklady
MAT_2z Matematika II && INF_2z Informatika II
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními postupy z oblasti statistické indukce, metodami analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a s elementy analýzy časových řad. Student po absolvování předmětu umí definovat základní postupy z oblasti statistické indukce, umí charakterizovat a aplikovat metody analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a elementy analýzy časových řad. Absolvent umí shromažďovat, třídit, zpracovávat a prezentovat statistická data.
Výstupy z učení
Student po absolvování předmětu umí definovat základní postupy z oblasti statistické indukce, umí charakterizovat a aplikovat metody analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a elementy analýzy časových řad. Absolvent umí shromažďovat, třídit, zpracovávat a prezentovat statistická data.
Osnova
1. Metody popisné statistiky. 2. Základní statistické charakteristiky a indexy. 3. Pravděpodobnost a rozdělení pravděpodobností a jejich číselné charakteristiky. 4. Základní pravděpodobnostní modely. 5. Výběrová šetření, rozdělení výběrových charakteristik a základy statistické indukce. 6. Testování statistických hypotéz. 7. Dvouvýběrové testy. 8. Další testy a analýza rozptylu. 9. Jednoduchá lineární regrese a korelace. 10. Statistická indukce v regresním modelu. 11. Vícerozměrná regrese a prognostická aplikace regrese. 12-13. Úvod do analýzy časových řad.
Literatura
    povinná literatura
  • MAREK, L. a kol., 2013. Statistika v příkladech. Praha: Profesional Publishing. ISBN 978-80-7431-218-5.
  • ARLTOVÁ, M., D. BÍLKOVÁ, P. ČENČÍK, E. JAROŠOVÁ, I. PECÁKOVÁ a Z. POUROVÁ, 2014. Základy statistiky v příkladech. Tribun EU, 192 s. ISBN 978-80-263-0756-3.
  • STUCHLÝ, J., 2015. Statistické analýzy dat: vysokoškolská učebnice. 1. Vydání. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, 220 s. ISBN 978-80-7468-087-8.
    doporučená literatura
  • HINDLS, R. a kol., 2006. Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing, ISBN 80-86946-16-9.
Organizační formy výuky
přednáška
seminář
cvičení
exkurze - odborná
tutoriál
konzultace
bloková výuka - tutoriál
Komplexní výukové metody
frontální výuka
skupinová výuka - kompetice
skupinová výuka - kooperace
skupinová výuka - kolaborace
projektová výuka
brainstorming
kritické myšlení
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
výuka podporovaná multimediálními technologiemi
e-learning
Studijní zátěž
AktivitaPočet hodin za semestr
Prezenční formaKombinovaná forma
Příprava na průběžný test2626
Příprava na přednášky5 
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál2350
Příprava na závěrečný test5054
Účast na přednáškách26 
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi5252
Celkem:182182
Metody hodnocení a jejich poměr
test - průběžný 30 %
test - závěrečný 70 %
Podmínky testu
Prezenční studium: 1) 2x Průběžný test po 15 bodech - celkem tedy možných 30 bodů. 2) Závěrečný test – 70 bodů. Kombinované studium: 1) Zkouškový test na 100 bodů. Celková klasifikace předmětu, tj. body za test (70 - 0) + body z průběžných testů (30 - 0): A 100 – 90, B 89,99 – 84, C 83,99 – 77, D 76,99 – 73, E 72,99 – 70, FX 69,99 – 30, F 29,99 - 0. Minimálně potřebujete 70 bodů ke splnění předmětu.
Informace učitele
Účast na výuce ve všech formách řeší samostatná vnitřní norma VŠTE (Evidence docházky studentů na VŠTE). Pro studenty prezenční formy studia je na kontaktní výuce, tj. vše kromě přednášek, povinná 70% účast.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2015, léto 2016, zima 2016, léto 2017.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/zima2025/B_STA